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【物联网(wang)之声(sheng)】工业4.0大(da)潮下,思维(wei)转变是(shi)关键!

2016/4/20

导读
既然称之为“革命”,工业4.0就不仅仅是用今天我们的眼光可以去理解和把握的,必须有面向未来的思维才能真正去理解它,并把握它的脉搏。这场变革不仅是技术的,也是商业的变革,是综合的力量引发的,包括产业环境、技术进步、资本力量的效应、管理思想、商业模式的融合。
第一性问题

 

   曾经(jing)和(he)华中科技大(da)学的(de)(de)(de)陈冰(bing)教授探讨第一(yi)性问题,即,我们是为了(le)什(shen)么去推动(dong)这(zhei)个变革,显然,我们必须(xu)聚焦客户的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu),从产业的(de)(de)(de)价值链来看(kan),消费者的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)带来了(le)生产制造的(de)(de)(de)变化(hua),而(er)生产制造带来了(le)智能(neng)设备(bei)的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu),这(zhei)一(yi)需(xu)求(qiu)给自动(dong)化(hua)、信(xin)息化(hua)提(ti)出了(le)新的(de)(de)(de)挑战(zhan),而(er)这(zhei)又延(yan)伸给上游的(de)(de)(de)IT、传感器带来了(le)变化(hua)的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)。


   这是一个产业拉动的变化,因此,我们必须记住第一性问题,即,目的是什么?无论4.0、制造业2025其所瞄准的对象必须是实现满足消费者需求的产品,在过去,大批量的生产降低了成本,另一方面,定制化意味着价格高且由于批量小而无法实现低成本,小批量与低价格是一个天生的矛盾,那么,所谓的革命,必须解决这一矛盾,使得生产小批量的同时,也能获得较低的成本,使得“物美价廉”得以实现。

   需求永远是第一个问题,因为,生产的目的就是为了需求,大数据分析的目的也是为了得出需求的变化,而采用智能机器人是为了消费生产中的不增值环节,提高柔性。

  平衡问题的两个面,在4.0时代将普遍存在,例如:安全系统的安全性与生产效率的平衡问题,在单机生产时代安全机制可以停机,这个不影响生产,但是,集成生产的话,某个机器的安全停机会影响其它机器,这会带来潜在的问题--如何为4.0时代的生产系统设计安全机制?
系统思维与集成系统

 

   系(xi)统思维是(shi)涵盖在整个工业4.0的(de)(de)(de)(de)设计架构里,系(xi)统性是(shi)指一(yi)方(fang)面(mian),框架性解(jie)决(jue)的(de)(de)(de)(de)是(shi)以整体的(de)(de)(de)(de)方(fang)式来阐述各个单元之间(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)关系(xi),而这在三(san)维的(de)(de)(de)(de)工业4.0体系(xi)里得到(dao)了最(zui)为明确(que)的(de)(de)(de)(de)描(miao)述,从垂(chui)直(zhi)、水平与(yu)(yu)生命(ming)周期(qi)三(san)个维度来构建体系(xi),垂(chui)直(zhi)解(jie)决(jue)的(de)(de)(de)(de)是(shi)信息从底层到(dao)上层的(de)(de)(de)(de)流动(dong)关系(xi)与(yu)(yu)接口(kou),而水平则(ze)解(jie)决(jue)的(de)(de)(de)(de)价值链(lian)的(de)(de)(de)(de)前(qian)后之间(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)数(shu)据交互与(yu)(yu)协调,而生命(ming)周期(qi)则(ze)以动(dong)态的(de)(de)(de)(de)方(fang)式阐述各个阶段的(de)(de)(de)(de)任务(wu)侧重、方(fang)法与(yu)(yu)接口(kou)问题。  


   因此,工业4.0不能离开总体而肢解为某种产品、某种解决方案,而是这一天体系架构实现的目的,即如何达成个性化的定制,达成商业模式的改变的基础元素,因此,不会存在某个产品称为满足工业4.0的产品,确切的定义应该是某个产品满足某项标准,而该标准是满足4.0架构的某项任务或者流程。
   系统思维是我们比较欠缺的,我们经常会选择比较竞争的思想—A公司的产品与B公司的产品性能更好,价格更低这种比较,而无法增加额度来全局的评估,这一点从我们的欧洲的客户的供应商评估系统就可以看到他们的全局性与结构性思维。

   一个公司的能力是一个组合,而非是单个的数字的比较,竞争力的组合包括了技术的指标性、能力(工程实现能力、算法设计能力)、成本(采购、运营成本、资产折旧等财务因素),不能用单个的简单衡量指标来进行定义,而同样4.0时代对于系统的描述必须基于全局的而非单个点的评估。

  价值是一种组合,包括可测量的指标与模糊的功能、服务指标,但是,经过4.0标准体系后,这一切都将暴露在可量化的体系下,每个公司所标榜的价值将会被逻辑的计算,这将带来新的价值实现,而非过去的简单产品、价格概念。
数字化

 

   我们将(jiang)采(cai)用(yong)了(le)数字(zi)(zi)伺服、计(ji)算(suan)(suan)机采(cai)集、MES等的(de)生(sheng)产(chan)系统称为(wei)(wei)“数字(zi)(zi)化(hua)系统”,简单的(de)理(li)解(jie)(jie)为(wei)(wei)基于PC的(de)技(ji)术即为(wei)(wei)数字(zi)(zi)化(hua)系统,个(ge)人(ren)对于数字(zi)(zi)化(hua)的(de)理(li)解(jie)(jie)并不完全(quan)是这样的(de),因为(wei)(wei),这里的(de)计(ji)算(suan)(suan)机、数字(zi)(zi)采(cai)集是一个(ge)工具(ju)性的(de),而(er)真正的(de)数字(zi)(zi)化(hua)则是来(lai)自于“精益生(sheng)产(chan)”,这是日本人(ren)在70-80年代(dai)所推行的(de)生(sheng)产(chan)管(guan)(guan)理(li)体系,它将(jiang)整个(ge)生(sheng)产(chan)进(jin)行了(le)流程(cheng)化(hua)的(de)细分,将(jiang)消除浪费、降低(di)成本与提高品(pin)质(zhi)设定为(wei)(wei)其(qi)目标(biao),采(cai)用(yong)了(le)标(biao)准(zhun)(zhun)作(zuo)业(ye)与作(zuo)业(ye)标(biao)准(zhun)(zhun)等将(jiang)整个(ge)生(sheng)产(chan)进(jin)行了(le)数字(zi)(zi)化(hua),尽管(guan)(guan)没有(you)计(ji)算(suan)(suan)机信息(xi)系统,但是,通过相(xiang)应的(de)工具(ju)、表格、统计(ji)方法等可(ke)以对整个(ge)生(sheng)产(chan)进(jin)行持续改善。


   今天,传统的报表、统计方法以计算机信息系统的简便方式进行了处理,实现了计算机化,但是,其本源—即,如何对流程进行划分、制定标准、推动改善、降低生产环节中不增值部分、如何最大的提高设备使用效率这些相关的参数、模型、分析方法,才是真正的数字化本源。
   我们的企业未经这个过程,而将上马了计算机信息系统ERP、MES当做数字化,这是舍本追末的做法,要想真正的实现智能制造,必须补“精益制造”的课程。
生命周期概念

 

   安全(quan)是(shi)(shi)(shi)一(yi)个(ge)(ge)典型(xing)的(de)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期概(gai)念(nian)(nian),安全(quan)技术包(bao)含了风险评估、系(xi)统(tong)规划、安全(quan)程序设计、测试(shi)、认(ren)证、运(yun)行(xing)、拆除等多个(ge)(ge)环(huan)节,全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期的(de)概(gai)念(nian)(nian)意味着并(bing)不(bu)是(shi)(shi)(shi)某个(ge)(ge)环(huan)节,而是(shi)(shi)(shi)整(zheng)个(ge)(ge)生(sheng)命(ming)周(zhou)期里都要满足(zu)的(de)测试(shi)与认(ren)证,因此,在某种意义上(shang)不(bu)能存在一(yi)个(ge)(ge)产(chan)品比另一(yi)个(ge)(ge)产(chan)品更(geng)好这种传统(tong)意义上(shang)的(de)概(gai)念(nian)(nian),而是(shi)(shi)(shi)整(zheng)个(ge)(ge)系(xi)统(tong)包(bao)括各个(ge)(ge)环(huan)节:硬件、软件、操(cao)作等通(tong)过(guo)了认(ren)证的(de),就是(shi)(shi)(shi)一(yi)个(ge)(ge)安全(quan)系(xi)统(tong),并(bing)且这个(ge)(ge)安全(quan)系(xi)统(tong)并(bing)非是(shi)(shi)(shi)绝对的(de),而是(shi)(shi)(shi)满足(zu)统(tong)计学(xue)上(shang)的(de)极低概(gai)率。

  由于提供了更为集成的系统,也使得系统的复杂性得以提高,这个时候,企业对于自动化系统的要求变得更为全局,要满足整个生命周期的成本核算。
开放性

 

   开(kai)放(fang)性要包含了更多的(de)(de)内涵在里(li)面,而非(fei)简单的(de)(de)阐述,在某种意义上,一些企业所宣称的(de)(de)开(kai)放(fang)系统并非(fei)真正(zheng)的(de)(de)开(kai)放(fang)系统。


一个开放(fang)的系统是(shi)多个维度的开放(fang),而非仅仅宣称的开放(fang)性:
①对于第三方系统的支持能力,对于自动化系统来说就是总线的接口支持能力,但是,这里存在着一个矛盾,企业更愿意使用封闭系统来保护自己的利益,而客户更喜欢开放系统来确保自己的选择权。
②软件的开放性-开放性表示可以为更多人所支持的,如PLCopen的Motion、XML、Logic、OPC UA等,这些为更多企业所支持的才能称为开放。
③开放软件的支持能力,对于MATLAB/Simulink、AutoCAD、PDF格式、Excel文件等软件的支持能力也体现了开放性的重要一环,因为这些来自开放世界的软件更易于为用户接受,也更为广泛的使用,学习、使用、维护成本都很低,因此,一个系统必须具备这样的能力。
工业4.0将消费世界、商用产品领域的技术延伸到了自动化与工业生产系统,而另一方面,消费世界的应用将与工业世界互联,产生大量的需求数据给CRM,延伸到MES的应用。
④开源技术:不同于IT世界,自动化相对封闭,很少有开源技术,一方面,跟系统的稳定可靠的需求有关,但是,在很多应用领域的程序,IT却可以实现开源,如Google、Microsoft等领先的公司都将其软件进行了开源,以让更多的企业所使用进而开发其潜在的用户,达到更为广泛的产业推动。
在新的4.0时代,要想让一个技术得以推动,必修借助于开源的力量才能更为广泛的用户,任何抓在手里谋取暴利的想法都将不合时宜,即使,我们今天仍然在这样,但是,这种变革将悄然发生,温水煮青蛙的意思是,当你意识到这个问题时候,也许会晚了。
⑤开放的合作心态:4.0时代,必然是一个合作的时代,传统的竞争模式逐渐为跨界的合作、联盟所代替,价值链必须得以延伸,而试图去封闭就是回到过去,新的生态系统正在逐渐在各个领域形成,资本、产业、消费、研究得到了互联,形成新的跨界商业机会,推动产业向前。
思维的转变必须先行
   思维的转变才是真正的转变,仅仅是形式的转变不能称为真正的创新,创新仅仅是Innovation,而革命是Revolution-没有思想的变革,不存在所谓真正的“第四次工业革命”,很多时候,我们所讨论的其实仍然是过去所未实现的问题,但,那不代表着真正的4.0所指的意义。  

思维的转变-不会落后于4.0也不会领先于4.0,我想说的是“任何时候,把握问题的本质,远胜于是否4.0”。

 

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